合法解雇员工 snb txt 网盘 pdf kindle 2025 lit 下载

合法解雇员工精美图片
》合法解雇员工电子书籍版权问题 请点击这里查看《

合法解雇员工书籍详细信息

  • ISBN:9787810496094
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2001-07
  • 页数:暂无页数
  • 价格:16.70
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

本书从实用的角度详细介绍了西方国家是如何采取合法的方法解雇员工,从而避免员工诉讼的。书中介绍的措施比较具体,既有事先的防范方法,又有警告措施和企业应该注意的各个方面。此外,书中还穿插着案例、练习、思考题和漫画,因此,全书显得活泼、易读、实用,给人以耳目一新之感。


书籍目录:

写在书前

篇 怎样理解合法解雇

设问:您是否面临法律风险

解雇的神话与现实

一次关于解雇的访谈

第二篇 招聘方法对解雇的影响

如何调整招聘方法

案例研究:应聘者

第三篇 怎样采取惩戒措施

惩戒措施

训戒会计

案例研究:反复无常的工作表现

案例研究:恶劣的工作态度

案例研究:差强人意的工作表现

第四篇 怎样理解解雇员的条件

解雇的种类

案例研究:应聘者(第二篇中的案例研究续)

案例研究:严重过失

案例研究:大规模减员

第五篇 怎样避免法律诉讼

自我保护

对受保护群体的分类

合法解雇员工的箴言

小记

附录 样表


作者介绍:

暂无相关内容,正在全力查找中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!


在线阅读/听书/购买/PDF下载地址:

在线阅读地址:合法解雇员工在线阅读

在线听书地址:合法解雇员工在线收听

在线购买地址:合法解雇员工在线购买


原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

编辑推荐

《合法解雇员工》是一本与众不同的书。它的一个特点就是让读者自己掌握学习进度,并鼓励读者身临其境地参与其中。本书按照“用笔阅读”的原则编写,书中有许多练习、作业、评估方法和案例,以便读者参与。



书籍真实打分

  • 故事情节:3分

  • 人物塑造:9分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:4分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:4分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:6分

  • 实用性:6分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:6分

  • 新颖与独特:4分

  • 情感共鸣:4分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:7分

  • 事实准确性:5分

  • 文化贡献:4分


网站评分

  • 书籍多样性:5分

  • 书籍信息完全性:5分

  • 网站更新速度:7分

  • 使用便利性:3分

  • 书籍清晰度:8分

  • 书籍格式兼容性:5分

  • 是否包含广告:8分

  • 加载速度:7分

  • 安全性:4分

  • 稳定性:8分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:5分


下载点评

  • 不亏(598+)
  • txt(168+)
  • 情节曲折(229+)
  • 体验满分(161+)
  • pdf(152+)
  • 愉快的找书体验(150+)
  • 微信读书(509+)
  • 内涵好书(485+)
  • 傻瓜式服务(345+)
  • 方便(220+)
  • 下载快(123+)

下载评价

  • 网友 养***秋:

    我是新来的考古学家

  • 网友 曾***玉:

    直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!

  • 网友 瞿***香:

    非常好就是加载有点儿慢。

  • 网友 后***之:

    强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!

  • 网友 潘***丽:

    这里能在线转化,直接选择一款就可以了,用他这个转很方便的

  • 网友 方***旋:

    真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了

  • 网友 饶***丽:

    下载方式特简单,一直点就好了。

  • 网友 康***溪:

    强烈推荐!!!

  • 网友 丁***菱:

    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好


随机推荐