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内容简介:
本书主要对遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和粒子群优化算法的相关理论、方法及其应用进行了系统的探讨。本书包括三部分:第一部分是基础理论及方法,主要介绍了遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和粒子群优化算法的基本理论、主要构成、计算步骤、变形算法和应用实例;第二部分是典型应用及实例,在介绍相关智能优化方法工具箱的基础上,具体阐述如何采用遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和粒子群优化算法求解旅行商问题;第三部分是拓展阅读,主要收录了国外关于遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法的部分经典素材(本部分单独结集成册)。本书可作为管理科学与工程、系统工程专业学生的必修课教材,同时也可作为计算机、自动化、人工智能及其他相关专业学生的选修课教材。
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作者介绍:
邢立宁,国防科技大学研究员,博士生导师,主要研究方向为智能优化、资源调度及任务规划等。博士论文被评为全国优秀博士学位论文,发表学术论文100余篇。入选*“新世纪优秀人才支持计划”,主持和参与国家自然科学基金等项目20余项。
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差评。这个是收费的
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下载速度很快,我选择的是epub格式
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好6666666
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五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
- 网友 冯***卉:
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 国***舒:
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:8分
主题深度:8分
文字风格:5分
语言运用:5分
文笔流畅:8分
思想传递:3分
知识深度:7分
知识广度:7分
实用性:5分
章节划分:6分
结构布局:4分
新颖与独特:6分
情感共鸣:3分
引人入胜:9分
现实相关:9分
沉浸感:5分
事实准确性:8分
文化贡献:8分